高子明

高子明

武汉理工大学 · 本科 · 自动化专业

关于我

我是高子明,关注自动化与嵌入式方向。喜欢把复杂问题拆成清晰的方案,重视真实落地、 文档整理和持续迭代,努力把所学转化为可复用的成果。

经历

成长背景:生于党员与退役军人家庭,家风塑造了责任与担当意识,从小建立服务他人、 对集体负责的价值观念。

班级工作:从小学到大学长期担任班长,负责班级事务统筹、协调同学关系、组织集体活动, 积累了扎实的组织协调能力。

志愿服务:累计志愿服务超 150 小时,参与社区服务、返乡社会实践、校级大型活动保障等, 在服务与协作中深化了对责任的理解。

思想成长:递交入党申请并参加党校培训,结合志愿服务与基层实践,持续深化对公共服务的 认识与自我要求。

专业能力

PEMFC 老化分析与寿命预测软件研发

围绕“PEMFC 老化分析与寿命精准预测”核心需求,运用小波去噪、GRU 时序预测、 特征重要性分析等方法,基于 Python 3.10 开发老化分析软件,完成数据预处理、 关键特征筛选、SOH 寿命预测与可视化,实现电压去噪信噪比提升≥15%、SOH 预测误差≤5%。

PCB 板布线实现

基于现成原理图,运用元件布局优化、电源/地线规划、信号走线规范等原则,使用嘉立创 EDA 完成从封装设置、原理图导入、元件布局、规则校验到生产文件输出的全流程工作,确保布线合规、信号稳定。

昇腾 AI 算子开发(GELU)

正在系统学习华为昇腾 CANN 平台的 AI 算子开发(Ascend C),当前完成 GELU 激活算子: 支持 fp16 / fp32 双精度,fp32 采用手写精确 erf(P/Q 有理近似);通过双缓冲、软件流水、 动态 tile 与多核 32B 对齐分块做性能优化,并在持续完善中。

Python · 嘉立创 EDA · 小波去噪 · GRU 时序预测 · Ascend C · 模电 · 电路

学习能力

课内基础扎实:GPA 3.75/5.0,英语 CET-4(520),已修模拟电子技术、电路原理、 Python 程序设计基础等课程,未来课程包括数电、自动控制原理、算法与数据结构。

自主学习有规划:自主安排 STM32、C++、MATLAB、LaTeX 等内容的学习,用项目驱动的方式 检验所学,持续提升系统分析与工程实践能力;当前最新的学习方向是昇腾 AI 算子开发。

表达能力

擅长清晰有条理地传递想法,累计获校级演讲奖项 2 项、院级演讲奖项 4 项, 多次在课堂展示、项目汇报中完成技术内容输出。

管理能力

担任班级班长,获评院优秀学生干部,具备基础事务统筹与团队协调能力;累计参与志愿服务 超过 150 小时,在活动组织与协作中积累了实际经验。

荣誉奖项

项目与资料

联系

邮箱:370295@whut.edu.cn
GitCode:https://gitcode.com/2404_88893172
GitHub:https://github.com/imsquner
CSDN:https://blog.csdn.net/2404_88893172